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餐饮AI进入落地阶段:为什么越来越多北美餐厅开始重视”如何用AI”,而不是”是否用AI”?
近两年,人工智能(AI)几乎成为全球餐饮行业最热门的话题。从AI电话接单、智能点餐、自助点餐,到会员营销、销售预测和员工排班,越来越多餐饮企业开始尝试将AI引入日常经营。
不过,一个有趣的现象正在北美餐饮行业出现。
越来越多餐厅已经接受”AI是未来发展方向”,真正困扰经营者的问题,却从”要不要用AI”,变成了“AI应该怎么用,才能真正创造价值?”
根据Toast发布的《2025 Restaurant Trends Report》,86%的餐饮经营者表示愿意使用AI;德勤(Deloitte)针对餐饮高管的调查也显示,82%的企业计划继续增加AI投入,而已经使用AI的企业中,有84%认为AI改善了顾客体验。
然而,真正全面落地AI的餐饮企业仍然只是少数。
这说明,餐饮行业真正的挑战已经不是接受AI,而是如何安全、高效地应用AI。
参考阅读:餐饮AI如何真正创造价值?美国餐饮科技高管总结4大经验
为什么很多餐厅想用AI,却迟迟没有行动?
不少人认为,餐饮老板迟迟没有采用AI,是因为成本太高或者担心技术不成熟。
但实际情况并非如此。
德勤调查显示,影响餐饮企业采用AI的两个主要原因分别是:
- 不知道应该优先应用在哪些业务场景;
- 担心AI带来经营风险。
对于餐饮行业来说,每一次顾客互动,都直接影响品牌口碑。
如果AI回答错误、理解错误订单、预约信息出现偏差,顾客往往不会认为”AI出了问题”,而是认为这家餐厅服务不好。
因此,餐饮经营者真正担心的,并不是AI本身,而是AI是否能够代表自己的品牌与顾客沟通。
AI可以快速部署,但不能快速理解一家餐厅
目前市场上已经出现不少AI电话助手和智能客服产品。
很多厂商都会宣传:
- 20分钟即可上线;
- 一小时完成配置;
- 当天即可接听电话。
这些优势对于部分标准化软件来说确实成立。
但对于餐厅而言,电话不仅是沟通工具,更是品牌形象的一部分。
例如:
- 大型宴会预订;
- 包场咨询;
- Catering订单;
- VIP顾客来电;
- 特殊饮食需求沟通。
这些都需要AI真正了解一家餐厅。
一家高端牛排馆与一家社区墨西哥餐厅,在说话方式、菜单内容、服务流程、品牌定位上都有很大区别。
因此,AI真正需要学习的不只是菜单,更包括:
- 品牌语气;
- 服务流程;
- 门店政策;
- 常见顾客问题;
- 特殊情况处理方式。
只有经过充分训练,AI才能真正成为餐厅团队的一部分。
AI也需要”培训”,就像培训新员工一样
没有一家餐厅会让新员工入职20分钟后,就直接独立接待顾客。
AI同样如此。
真正成熟的AI系统,也需要不断训练、测试和优化。
包括:
- 学习餐厅菜单;
- 理解顾客常见问题;
- 熟悉预约流程;
- 适应品牌沟通风格;
- 根据经营情况持续调整。
因此,对于餐饮企业来说,与其追求部署速度,更应该关注AI是否真正符合自己的经营方式。
延伸阅读:当顾客开始用 ChatGPT 点餐:餐饮AI正在改变餐厅获客入口
AI不是替代员工,而是让员工有更多时间服务顾客
不少餐饮从业者担心,AI会减少工作岗位。
但目前北美餐饮行业的发展方向并不是如此。
美国国家餐饮协会(National Restaurant Association)的调查显示,约七成餐饮经营者认为,科技更多是在帮助员工,而不是取代员工。
目前AI主要承担的是:
- 销售预测;
- 排班优化;
- 数据分析;
- 自动回复常见问题;
- 电话接听;
- 行政事务处理。
这些重复性工作交给AI之后,员工可以把更多时间投入到顾客服务、菜品品质和现场管理。
事实上,对于餐饮行业而言,真正无法被AI替代的,依然是人与人之间的服务体验。
AI的价值,在于帮助员工减少重复劳动,而不是取代餐厅里的”人情味”。
北美餐饮行业正在进入AI应用的新阶段
过去两年,很多餐饮品牌关注的是:
“有没有AI?”
而现在,越来越多企业开始关注:
“AI是否真正帮助餐厅经营?”
未来几年,AI在餐饮行业的发展重点,很可能集中在几个方向:
- 提高运营效率;
- 优化员工排班;
- 提升会员营销效果;
- 改善顾客体验;
- 帮助管理者做出经营决策。
相比单纯追求自动化,餐饮企业更需要找到适合自身经营模式的AI应用场景。
北美餐饮通观察
AI已经逐渐成为北美餐饮行业的重要工具,但真正拉开品牌差距的,不会是谁使用了更多AI,而是谁能够把AI真正融入经营流程。
对于计划进入美国、加拿大市场的餐饮品牌来说,与其盲目追逐各种AI产品,不如先思考几个问题:
- 企业最需要解决的经营难题是什么?
- 哪些重复工作最适合交给AI?
- 如何保证AI不会影响顾客体验?
- AI如何与现有POS、会员系统和线上点餐平台协同工作?
未来,美国餐饮行业的竞争,可能不仅是菜品和价格的竞争,也将逐渐演变为数字化能力和运营效率的竞争。
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